医学图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 97 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 融合图像增强和自注意力机制的活动性肺结核CT影像数据生成

    • Fusion of image enhancement and self-attention mechanism for the generation of active pulmonary tuberculosis CT image data

    • “在医学影像领域，专家提出了一种融合图像增强和自注意力机制的数据生成方法，有效提升了活动性肺结核影像数据的生成质量。”
    • 2025年30卷第7期 页码：2558-2569   

      收稿日期：2024-09-18，

      修回日期：2024-12-17，

      纸质出版日期：2025-07-16

    • DOI： 10.11834/jig.240518     

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  • 李天虎， 何志琴， 何力， 张蔚， 黄忠锋. 2025. 融合图像增强和自注意力机制的活动性肺结核CT影像数据生成. 中国图象图形学报， 30(7):2558-2569 DOI： 10.11834/jig.240518.
    Li Tianhu， He Zhiqin， He Li， Zhang Wei， Huang Zhongfeng. 2025. Fusion of image enhancement and self-attention mechanism for the generation of active pulmonary tuberculosis CT image data. Journal of Image and Graphics， 30(7):2558-2569 DOI： 10.11834/jig.240518.
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