医学图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 10 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 融合局部与全局特征的单椎体2D/3D配准网络

    • Single vertebra 2D/3D registration with fusion of local and global features

    • 在医学图像配准领域,专家提出了融合局部细节特征和全局位置特征的单椎体2D/3D刚性配准网络,有效提高了配准精度和鲁棒性。
    • 2025年30卷第8期 页码:2851-2865   

      收稿日期:2024-08-27

      修回日期:2024-12-19

      纸质出版日期:2025-08-16

    • DOI: 10.11834/jig.240502     

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  • 杨小龙, 张战成, 徐少康, 张宝成, 罗晓清, 胡伏原. 2025. 融合局部与全局特征的单椎体2D/3D配准网络. 中国图象图形学报, 30(8):2851-2865 DOI: 10.11834/jig.240502.
    Yang Xiaolong, Zhang Zhancheng, Xu Shaokang, Zhang Baocheng, Luo Xiaoqing, Hu Fuyuan. 2025. Single vertebra 2D/3D registration with fusion of local and global features. Journal of Image and Graphics, 30(8):2851-2865 DOI: 10.11834/jig.240502.
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张战成 苏州科技大学电子与信息工程学院
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张宝成 中部战区总医院
罗晓清 江南大学人工智能与计算机学院
胡伏原 苏州科技大学电子与信息工程学院;江苏省工业智能低碳技术工程中心;苏州市智能低碳技术应用重点实验室
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