图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 长短程依赖特征金字塔的YOLOv7-tiny改进

    • Improved YOLOv7-tiny with long short range dependency feature pyramid network

    • YOLOv7-tiny在实时目标检测领域表现出色,但存在特征融合问题。研究者提出长短程依赖特征金字塔网络,有效提升检测性能,优于YOLOv5-s和YOLOv8-n。
    • 2025年30卷第8期 页码:2775-2789   

      收稿日期:2024-09-02

      修回日期:2024-12-23

      纸质出版日期:2025-08-16

    • DOI: 10.11834/jig.240490     

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  • 孙中彬, 胡帅, 张帆, 周勇. 2025. 长短程依赖特征金字塔的YOLOv7-tiny改进. 中国图象图形学报, 30(8):2775-2789 DOI: 10.11834/jig.240490.
    Sun Zhongbin, Hu Shuai, Zhang Fan, Zhou Yong. 2025. Improved YOLOv7-tiny with long short range dependency feature pyramid network. Journal of Image and Graphics, 30(8):2775-2789 DOI: 10.11834/jig.240490.
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王晓燕 北京物资学院统计与数据科学学院
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牟建宏 北京物资学院信息学院
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许可 国防科技大学电子科学学院
刘心溥 国防科技大学电子科学学院
汪汉云 信息工程大学地理空间信息学院

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