医学图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

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    • 聚焦全局与中间层的细节增强医学图像分割

    • Detail-enhanced medical image segmentation focusing on global and intermediate features

    • “在医学图像分割领域，研究者提出了DEMS-GIF网络模型，通过Transformer桥接特征融合和反向注意扩缩区域增强上采样策略，显著提升了分割准确性。”
    • 2025年30卷第10期 页码：3392-3410   

      收稿：2024-08-19，

      修回：2025-01-21，

      纸质出版：2025-10-16

    • DOI： 10.11834/jig.240463     

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  • 刘威， 钟淼， 刘光伟， 王浩男， 宁倩. 2025. 聚焦全局与中间层的细节增强医学图像分割. 中国图象图形学报， 30(10):3392-3410 DOI： 10.11834/jig.240463.
    Liu Wei， Zhong Miao， Liu Guangwei， Wang Haonan， Ning Qian. 2025. Detail-enhanced medical image segmentation focusing on global and intermediate features. Journal of Image and Graphics， 30(10):3392-3410 DOI： 10.11834/jig.240463.
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