视觉及多模态大模型 | 浏览量 : 0 下载量: 118 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 结合反事实提示与级联解码SAM的超声图像分割

    • Ultrasound image segmentation using SAM combined with counterfactual prompt and cascaded decoder

    • “在医学成像领域，专家提出了一种改进的SAMCD方法，通过编码器、提示生成器、解码器和训练策略的优化，显著提升了超声医学图像的自动分割效果。”
    • 2025年30卷第5期 页码：1303-1317   

      收稿日期：2024-08-23，

      修回日期：2024-10-16，

      纸质出版日期：2025-05-16

    • DOI： 10.11834/jig.240447     

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  • 霍一儒， 封筠， 刘娜， 史屹琛， 殷梦莹. 2025. 结合反事实提示与级联解码SAM的超声图像分割. 中国图象图形学报， 30(5):1303-1317 DOI： 10.11834/jig.240447.
    Huo Yiru， Feng Jun， Liu Na， Shi Yichen， Yin Mengying. 2025. Ultrasound image segmentation using SAM combined with counterfactual prompt and cascaded decoder. Journal of Image and Graphics， 30(5):1303-1317 DOI： 10.11834/jig.240447.
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霍一儒 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室
封筠 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室
刘娜 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室
史屹琛 上海交通大学电子信息与电气工程学院
殷梦莹 河北医科大学第一医院智慧医院建设部
王淼 复旦大学计算机科学技术学院
黄智忠 复旦大学计算机科学技术学院
何晖光 中国科学院自动化研究所

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复旦大学计算机科学技术学院
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大连理工大学信息与通信工程学院
复旦大学类脑智能科学与技术研究院
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