计算机图形学 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于增强注意力的点云语义实例联合分割

    • Enhanced attention-based joint semantic instance segmentation network for point clouds

    • “在3D点云语义-实例联合分割领域，研究者提出了一种基于增强注意力的语义实例联合分割网络，有效融合提取的语义特征与实例特征，其准确性明显优于现有方法。”
    • 2025年30卷第12期 页码：3914-3926   

      收稿：2024-08-12，

      修回：2025-05-15，

      纸质出版：2025-12-16

    • DOI： 10.11834/jig.240445     

    移动端阅览

  • 郝雯， 左占彬， 卢翰森， 梁玮， 金海燕， 石争浩. 2025. 基于增强注意力的点云语义实例联合分割. 中国图象图形学报， 30(12):3914-3926 DOI： 10.11834/jig.240445.
    Hao Wen， Zuo Zhanbin， Lu Hansen， Liang Wei， Jin Haiyan， Shi Zhenghao. 2025. Enhanced attention-based joint semantic instance segmentation network for point clouds. Journal of Image and Graphics， 30(12):3914-3926 DOI： 10.11834/jig.240445.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

孙刘杰 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
曾腾飞 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
樊景星 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
王文举 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
宁小娟 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
巩亮 西安理工大学计算机科学与工程学院
韩怡 西安理工大学计算机科学与工程学院
马婷 西安理工大学计算机科学与工程学院

相关机构

上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省网络计算与安全技术重点实验室
江南大学人工智能与计算机学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
0