多模态大模型与安全 | 浏览量 : 0 下载量: 727 CSCD: 0

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    • 针对视觉深度学习模型的物理对抗攻击研究综述

    • Review of physical adversarial attacks against visual deep learning models

    • “深度学习计算机视觉技术取得进步，但对抗攻击引发鲁棒性担忧。专家总结114篇论文，分析物理对抗攻击挑战，为模型研究提供启发。”
    • 2025年30卷第6期 页码：2082-2119   

      收稿日期：2024-07-31，

      修回日期：2024-10-04，

      纸质出版日期：2025-06-16

    • DOI： 10.11834/jig.240442     

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  • 彭振邦， 张瑜， 党一， 陈剑奇， 史振威， 邹征夏. 2025. 针对视觉深度学习模型的物理对抗攻击研究综述. 中国图象图形学报， 30(6):2082-2119 DOI： 10.11834/jig.240442.
    Peng Zhenbang， Zhang Yu， Dang Yi， Chen Jianqi， Shi Zhenwei， Zou Zhengxia. 2025. Review of physical adversarial attacks against visual deep learning models. Journal of Image and Graphics， 30(6):2082-2119 DOI： 10.11834/jig.240442.
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彭振邦 北京航空航天大学
张瑜 北京航空航天大学
党一 北京航空航天大学
陈剑奇 北京航空航天大学
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邹征夏 北京航空航天大学
雷印杰 四川大学电子信息学院
徐凯 国防科技大学计算机学院

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