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  • 专辑

    • 融合自适应稀疏变换学习的磁共振指纹重建方法

    • Magnetic resonance fingerprinting reconstruction based on adaptive sparsifying transform learning

    • 最新研究突破磁共振指纹成像技术,通过自适应稀疏变换学习提升参数反演准确性和折叠噪声抑制效果,为医学成像提供可靠方案。
    • 2025年30卷第5期 页码:1497-1509   

      收稿日期:2024-08-07

      修回日期:2024-09-29

      纸质出版日期:2025-05-16

    • DOI: 10.11834/jig.240419     

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  • 李敏, 刘洋, 蔡庆瑞, 朱旭元. 2025. 融合自适应稀疏变换学习的磁共振指纹重建方法. 中国图象图形学报, 30(5):1497-1509 DOI: 10.11834/jig.240419.
    Li Min, Liu Yang, Cai Qingrui, Zhu Xuyuan. 2025. Magnetic resonance fingerprinting reconstruction based on adaptive sparsifying transform learning. Journal of Image and Graphics, 30(5):1497-1509 DOI: 10.11834/jig.240419.
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相关作者

刘洋 河海大学 信息科学与工程学院;河海大学 海上智能网信技术教育部重点实验室
蔡庆瑞 厦门大学 电子科学与技术学院
朱旭元 河海大学 信息科学与工程学院;河海大学 海上智能网信技术教育部重点实验室
王珍 福建农林大学机电工程学院;中国科学院福建物质结构研究所
霍光磊 泉州通维科技有限责任公司
兰海 中国科学院福建物质结构研究所
胡建民 福建医科大学医学技术与工程学院
魏宪 华东师范大学软件工程学院

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福建农林大学机电工程学院
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