图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 1 CSCD: 0

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    • 基于动态多粒度图卷积网络的人体骨架行为识别

    • Dynamic multi-granularity graph convolutional networks for skeleton-based action recognition

    • “在人体骨架行为识别领域，专家提出了基于动态多粒度图卷积网络的新方法，通过扩大图卷积网络感受野并减少特征冗余，提高了模型捕捉复杂人体动作的能力和准确性。”
    • 2025年30卷第8期 页码：2822-2834   

      收稿日期：2024-06-24，

      修回日期：2025-01-15，

      纸质出版日期：2025-08-16

    • DOI： 10.11834/jig.240352     

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  • 吴志泽， 陈鑫， 徐童， 年福东， 王晓峰， 李腾. 2025. 基于动态多粒度图卷积网络的人体骨架行为识别. 中国图象图形学报， 30(8):2822-2834 DOI： 10.11834/jig.240352.
    Wu Zhize， Chen Xin， Xu Tong， Nian Fudong， Wang XiaoFeng， Li Teng. 2025. Dynamic multi-granularity graph convolutional networks for skeleton-based action recognition. Journal of Image and Graphics， 30(8):2822-2834 DOI： 10.11834/jig.240352.
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