图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 以分离噪声特征为引导的真实图像降噪

    • Real image denoising via separating features

    • 在图像降噪领域,研究者提出了一种特征分离—引导降噪模型,有效提升了图像降噪的稳定性和泛化性。
    • 2025年30卷第10期 页码:3275-3288   

      收稿:2024-06-20

      修回:2024-11-11

      纸质出版:2025-10-16

    • DOI: 10.11834/jig.240332     

    移动端阅览

  • 黄颖, 姜茂, 李泽, 王菲, 李艾琳. 2025. 以分离噪声特征为引导的真实图像降噪. 中国图象图形学报, 30(10):3275-3288 DOI: 10.11834/jig.240332.
    Huang Ying, Jiang Mao, Li Ze, Wang Fei, Li Ailin. 2025. Real image denoising via separating features. Journal of Image and Graphics, 30(10):3275-3288 DOI: 10.11834/jig.240332.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

黄军阳 南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
闫文尚 南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
张桂梅 南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
魏然 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学)
杨冠羽 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学)
舒华忠 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学)
Pascal Haigron 法国雷恩大学信号与图像处理实验室,雷恩 F
祝因苏 江苏省肿瘤医院影像中心CT室

相关机构

南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学)
南京医科大学第一附属医院放射科
江苏省肿瘤医院影像中心CT室
法国雷恩大学信号与图像处理实验室,雷恩 F
0