目标检测与工业应用 | 浏览量 : 0 下载量: 759 CSCD: 0

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    • 局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测

    • Remote sensing object detection via local parameter-free attention and combined loss

    • “在遥感目标检测领域，专家基于YOLOv5s网络，提出了一种局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测方法，有效提高了复杂场景下小目标的检测性能。”
    • 2025年30卷第3期 页码：683-695   

      收稿：2024-06-13，

      修回：2024-08-13，

      纸质出版：2025-03-16

    • DOI： 10.11834/jig.240316     

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  • 夏波， 薛卫涛， 周新尧， 黄鸿. 2025. 局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测. 中国图象图形学报， 30(03):0683-0695 DOI： 10.11834/jig.240316.
    Xia Bo， Xue Weitao， Zhou Xinyao， Huang Hong. 2025. Remote sensing object detection via local parameter-free attention and combined loss. Journal of Image and Graphics， 30(03):0683-0695 DOI： 10.11834/jig.240316.
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夏波 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
薛卫涛 北京空间机电研究所 产品检测中心
周新尧 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
黄鸿 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
高广帅 中原工学院信息与通信工程学院
尚云琦 中原工学院信息与通信工程学院
董燕 中原工学院信息与通信工程学院;电子科技大学自动化工程学院
沈羽翔 中南大学地球科学与信息物理学院

相关机构

重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
北京空间机电研究所 产品检测中心
中原工学院信息与通信工程学院
电子科技大学自动化工程学院
中南大学地球科学与信息物理学院
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