图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 620 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 融合特征增强与互补的手物姿态估计方法

    • Hand-object pose estimation method based on fusion feature enhancement and complementary

    • 在手物交互姿态估计领域,研究人员提出了HOFEC模型,有效提高了手部和物体姿态估计的准确性,为解决遮挡问题提供新方案。
    • 2025年30卷第5期 页码:1433-1449   

      收稿:2024-05-21

      修回:2024-10-18

      纸质出版:2025-05-16

    • DOI: 10.11834/jig.240272     

    移动端阅览

  • 顾思远, 高曙. 2025. 融合特征增强与互补的手物姿态估计方法. 中国图象图形学报, 30(5):1433-1449 DOI: 10.11834/jig.240272.
    Gu Siyuan, Gao Shu. 2025. Hand-object pose estimation method based on fusion feature enhancement and complementary. Journal of Image and Graphics, 30(5):1433-1449 DOI: 10.11834/jig.240272.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

顾思远 武汉理工大学计算机与人工智能学院
高曙 武汉理工大学计算机与人工智能学院
李强 西北工业大学
王智 北京空间机电研究所
崔书玮 北京空间机电研究所
何明一 西北工业大学
宋霄罡 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
谭裕平 西安理工大学计算机科学与工程学院

相关机构

西北工业大学
北京空间机电研究所
西安理工大学计算机科学与工程学院
人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
北京大学王选计算机研究所
0