图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 2168 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 多层混合注意力机制的类激活图可解释性方法

    • Spatial attention-based multilayer fusion method for high-quality class activation map

    • 2025年30卷第7期 页码：2468-2483   

      收稿：2024-04-17，

      修回：2024-12-12，

      纸质出版：2025-07-16

    • DOI： 10.11834/jig.240216     

    移动端阅览

  • 张剑， 张一然， 王梓聪. 2025. 多层混合注意力机制的类激活图可解释性方法. 中国图象图形学报， 30(7):2468-2483 DOI： 10.11834/jig.240216.
    Zhang Jian， Zhang Yiran， Wang Zicong. 2025. Spatial attention-based multilayer fusion method for high-quality class activation map. Journal of Image and Graphics， 30(7):2468-2483 DOI： 10.11834/jig.240216.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

潘子哲 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
高峰 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
宫传政 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
甘言海 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
董军宇 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
袁姮 辽宁工程技术大学软件学院
刘杰 辽宁工程技术大学软件学院
姜文涛 辽宁工程技术大学软件学院

相关机构

中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室
中国海洋大学计算机科学与技术学院
辽宁工程技术大学软件学院
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)
三峡大学计算机与信息学院
0