目标检测与工业应用 | 浏览量 : 0 下载量: 35 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 可变形卷积与注意力的SAR舰船检测轻量化模型

    • Lightweight model for SAR ship detection incorporating deformable convolution and attention mechanism

    • 在合成孔径雷达图像舰船检测领域,研究者提出了基于YOLOv8的改进算法,有效提升了检测精度和速度。
    • 2025年30卷第3期 页码:724-736   

      收稿日期:2024-04-12

      修回日期:2024-08-19

      纸质出版日期:2025-03-16

    • DOI: 10.11834/jig.240210     

    移动端阅览

  • 余光浩, 陈润霖, 徐金燕, 徐前祥, 王大寒, 陈峰. 2025. 可变形卷积与注意力的SAR舰船检测轻量化模型. 中国图象图形学报, 30(03):0724-0736 DOI: 10.11834/jig.240210.
    Yu Guanghao, Chen Runlin, Xu Jinyan, Xu Qianxiang, Wang Dahan, Chen Feng. 2025. Lightweight model for SAR ship detection incorporating deformable convolution and attention mechanism. Journal of Image and Graphics, 30(03):0724-0736 DOI: 10.11834/jig.240210.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

金学鹏 中国海洋大学计算机科学与技术学院
高峰 中国海洋大学计算机科学与技术学院
石晓晨 中国海洋大学计算机科学与技术学院
董军宇 中国海洋大学计算机科学与技术学院
夏波 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
薛卫涛 北京空间机电研究所产品检测中心
周新尧 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
黄鸿 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室

相关机构

中国海洋大学计算机科学与技术学院
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
北京空间机电研究所产品检测中心
东北大学机器人科学与工程学院
中国科学院光电信息处理重点实验室
0