图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 101 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 融合注意力及增强感受野的桥隧表面病害深度网络检测

    • Detecting the defects of bridge cables and tunnel lining via integrating attention and enhanced receptive field

    • “在桥梁缆索和隧道病害检测领域，专家提出了基于融合注意力及增强感受野的深度网络模型，有效提升了病害提取精度和抗干扰能力。”
    • 2025年30卷第2期 页码：467-484   

      收稿日期：2024-04-07，

      修回日期：2024-06-17，

      纸质出版日期：2025-02-16

    • DOI： 10.11834/jig.240191     

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  • 黄志海， 罗海涛， 郭波. 2025. 融合注意力及增强感受野的桥隧表面病害深度网络检测. 中国图象图形学报， 30(02):0467-0484 DOI： 10.11834/jig.240191.
    Huang Zhihai， Luo Haitao， Guo Bo. 2025. Detecting the defects of bridge cables and tunnel lining via integrating attention and enhanced receptive field. Journal of Image and Graphics， 30(02):0467-0484 DOI： 10.11834/jig.240191.
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