图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 114 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 结合深度残差与多特征融合的步态识别方法

    • Gait recognition combining deep residual and multi feature fusion

    • 在交通管理和监控安防领域,研究人员提出了一种高精度步态识别方法,利用深度残差模块和多特征融合技术,有效提高了模型识别精度和泛化能力。
    • 2025年30卷第5期 页码:1466-1478   

      收稿日期:2024-04-11

      修回日期:2024-09-30

      纸质出版日期:2025-05-16

    • DOI: 10.11834/jig.240152     

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  • 罗亚波, 梁心语, 张峰, 李存荣. 2025. 结合深度残差与多特征融合的步态识别方法. 中国图象图形学报, 30(5):1466-1478 DOI: 10.11834/jig.240152.
    Luo Yabo, Liang Xinyu, Zhang Feng, Li Cunrong. 2025. Gait recognition combining deep residual and multi feature fusion. Journal of Image and Graphics, 30(5):1466-1478 DOI: 10.11834/jig.240152.
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相关作者

罗亚波 武汉理工大学机电工程学院
梁心语 武汉理工大学机电工程学院
张峰 武汉理工大学机电工程学院
李存荣 武汉理工大学机电工程学院
吴微 沈阳大学信息工程学院
张源 沈阳大学信息工程学院
林森 沈阳理工大学自动化与电气工程学院
陈希爱 中国科学院沈阳自动化研究所

相关机构

中国科学院沈阳自动化研究所
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
沈阳大学信息工程学院
南京工业大学机械与动力工程学院
江苏警官学院刑事科学技术系
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