医学图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 130 CSCD: 0

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    • 视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络

    • Scale feature representation learning network for retinal vessels image segmentation

    • “在医学图像处理领域，研究者提出了一种视网膜血管图像分割网络，通过尺度特征表示学习，有效提高了血管分割的准确性，为视网膜血管疾病诊断提供辅助。”
    • 2025年30卷第3期 页码：855-869   

      收稿日期：2024-03-07，

      修回日期：2024-09-04，

      纸质出版日期：2025-03-16

    • DOI： 10.11834/jig.240120     

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  • 杨可欣， 刘骊， 付晓东， 刘利军， 彭玮. 2025. 视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络. 中国图象图形学报， 30(03):0855-0869 DOI： 10.11834/jig.240120.
    Yang Kexin， Liu Li， Fu Xiaodong， Liu Lijun， Peng Wei. 2025. Scale feature representation learning network for retinal vessels image segmentation. Journal of Image and Graphics， 30(03):0855-0869 DOI： 10.11834/jig.240120.
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杨可欣 昆明理工大学信息工程与自动化学院
刘骊 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省计算机技术应用重点实验室
付晓东 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省计算机技术应用重点实验室
刘利军 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省计算机技术应用重点实验室

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