图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 115 CSCD: 0

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    • 融合多视图一致和互补信息的深度3D模型分类

    • Multiview consistent and complementary information fusion method for 3D model classification

    • “在3D模型分类领域，专家提出了一种深度学习网络，有效融合多视图一致信息和互补信息，显著提升了分类准确率。”
    • 2025年30卷第3期 页码：811-823   

      收稿日期：2024-02-06，

      修回日期：2024-09-04，

      纸质出版日期：2025-03-16

    • DOI： 10.11834/jig.240060     

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  • 吴晗， 胡良臣， 杨影， 接标， 罗永龙. 2025. 融合多视图一致和互补信息的深度3D模型分类. 中国图象图形学报， 30(03):0811-0823 DOI： 10.11834/jig.240060.
    Wu Han， Hu Liangchen， Yang Ying， Jie Biao， Luo Yonglong. 2025. Multiview consistent and complementary information fusion method for 3D model classification. Journal of Image and Graphics， 30(03):0811-0823 DOI： 10.11834/jig.240060.
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吴晗 安徽师范大学计算机与信息学院;工业智能数据安全安徽省重点实验室
胡良臣 安徽师范大学计算机与信息学院;工业智能数据安全安徽省重点实验室
杨影 安徽师范大学计算机与信息学院;工业智能数据安全安徽省重点实验室
接标 安徽师范大学计算机与信息学院;工业智能数据安全安徽省重点实验室
罗永龙 安徽师范大学计算机与信息学院;工业智能数据安全安徽省重点实验室

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