图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 92 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 联合多视图可控融合和关节相关性的三维人体姿态估计

    • Combining multi-view controlled fusion and joint correlation for 3D human pose estimation

    • “在三维人体姿态估计领域，CFJCNet算法通过联合多视图融合和关节相关性，优化二维估计结果，有效提高三维姿态估计精确度。”
    • 2025年30卷第1期 页码：254-267   

      收稿日期：2024-01-15，

      修回日期：2024-05-13，

      纸质出版日期：2025-01-16

    • DOI： 10.11834/jig.230908     

    移动端阅览

  • 董婧， 张鸿儒， 方小勇， 周东生， 杨鑫， 张强， 魏小鹏. 2025. 联合多视图可控融合和关节相关性的三维人体姿态估计. 中国图象图形学报， 30(01):0254-0267 DOI： 10.11834/jig.230908.
    Dong Jing， Zhang Hongru， Fang Xiaoyong， Zhou Dongsheng， Yang Xin， Zhang Qiang， Wei Xiaopeng. 2025. Combining multi-view controlled fusion and joint correlation for 3D human pose estimation. Journal of Image and Graphics， 30(01):0254-0267 DOI： 10.11834/jig.230908.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

余凌霄 南京航空航天大学计算机科学与技术学院
郝洁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心
左量 南京航空航天大学计算机科学与技术学院
黄志海 广东工业大学土木与交通工程学院
罗海涛 广州地铁设计研究院股份有限公司
郭波 广东工业大学土木与交通工程学院
袁姮 辽宁工程技术大学软件学院
刘杰 辽宁工程技术大学软件学院

相关机构

南京航空航天大学计算机科学与技术学院
软件新技术与产业化协同创新中心
广东工业大学土木与交通工程学院
广州地铁设计研究院股份有限公司
辽宁工程技术大学 软件学院
0