遥感图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 103 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别

    • Fusion of bounding box Gaussian modeling and feature aggregation distribution for fine-grained recognition of remote sensing aircraft images

    • “在遥感飞机细粒度识别领域，专家提出了融合边界框高斯建模与特征聚合分发的YOLOv5s算法，有效提高了小目标检测精度。实验结果显示，模型精确度分别达到了99.10%和95.36%，检测精度最佳。”
    • 2025年30卷第1期 页码：282-296   

      收稿日期：2023-12-29，

      修回日期：2024-05-13，

      纸质出版日期：2025-01-16

    • DOI： 10.11834/jig.230862     

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  • 王晓燕， 梁文辉， 李杰， 牟建宏， 王禧钰. 2025. 融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别. 中国图象图形学报， 30(01):0282-0296 DOI： 10.11834/jig.230862.
    Wang Xiaoyan， Liang Wenhui， Li Jie， Mu Jianhong， Wang Xiyu. 2025. Fusion of bounding box Gaussian modeling and feature aggregation distribution for fine-grained recognition of remote sensing aircraft images. Journal of Image and Graphics， 30(01):0282-0296 DOI： 10.11834/jig.230862.
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