《中国图象图形学报》

“多源遥感数据融合与智能解译”专题征文通知

随着星载、机载和无人机载遥感平台的日新月异，高分、高光谱、合成孔径雷达、红外相机等多源异质遥感数据不断涌现，遥感信息探测、融合与智能解译在高分对地观测、国土资源能源勘查、环境调查、军事侦察等领域具有广阔应用，属于我国科技前沿领域重点攻关领域，处于世界资源与能源勘查科技前沿，在我国“深地探测、深海探测、深空对地观测和土地科技创新”国土资源战略科技新格局不可替代作用。

复杂场景下遥感大数据智能处理、融合与地学场景解译是国际前沿和热点问题，是人工智能与遥感科学的深度耦合，具有广泛应用价值。目前，模型驱动、数据驱动、知识-模型与数据联合驱动的方法成为人工智能赋能遥感的基本发展范式。在应用驱动背景下，迫切需要结合深度学习新进展，深入开展遥感数据获取与重建、数据融合，协同分类、目标检测跟踪、场景分割与分类、描述生成等地表要素高精度解译关键技术；同时随着新型生成式人工智能理论与方法的发展，构建遥感大数据大模型与智能解译系统，开展面向行业的遥感智能精准应用平台研发，形成国产化智能遥感领域开源生态等备受关注。

为了全面提高人工智能与遥感的学科交叉和交叉学科发展，推动智能遥感理论、基础模型构建和数据高效互补协同综合利用，促进关键技术创新发展及其在国土资源调查、海洋遥感、智慧农业、环境监测等中的应用。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“多源遥感数据融合与智能解译”专题(正刊发表，CCF推荐中文核心期刊)，旨在召集国内外同行深入全面回顾遥感智能解译国内外前瞻的新原理、新技术和新进展、交流多源智能遥感领域的最新研究成果和技术新应用，欢迎和鼓励学术界和企业界提交高质量的原创研究和评论论文。

一、征文范围：

主要包括（但不限于）以下相关主题：

1. 遥感图像数据获取与重建

2. 多模态遥感数据融合

3. 先进机器学习的高光谱地物分类

4. 遥感图像跨域小样本分类

5. 多源遥感基础大模型与预训练

6. 遥感图像目标检测与语义分割

7. 遥感图像场景分类

8. 多模态遥感数据场景描述生成

9. 遥感视频目标跟踪

10. 遥感数据智能解译系统架构与实现

11. 多源遥感应用技术 

二、专题编委会：

特邀主编：

肖  亮 教授，南京理工大学

史振威  教授，北京航空航天大学

特邀编委：

高连如 研究员，中国科学院空天信息创新研究院

付  莹 教授，北京理工大学

刘建军 副教授，江南大学

孙  乐 副教授，南京信息工程大学

三、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等，篇幅字数不限。

2. 前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考，5000-10000字。

3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等，5000-10000字。

4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性，5000-10000字。 

四、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“多源遥感数据融合与智能解译”栏目，或者提交稿件时在题目后+“多源遥感数据融合与智能解译”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

五、重要时间：

截稿时间：2023年9月30日

录用时间：2024年1月31日

拟出版时间：2024年7月

六、联系方式：

陈编辑

电话：010-58887035

chenxy@aircas.ac.cn