《中国图象图形学报》

“数字媒体深度伪造与对抗”专题征文通知

 

当前,以deepfake为代表的媒体生成模型和以ChatGPT为代表的大语言生成模型导致以深度生成数字图像、视频、音频和文本普及化。以自媒体传播为枝蔓、紧密围绕新型互联网传播方式,加剧了深度伪造在网络空间中的滋生滥用。国际上基于深度伪造各类虚假消息充斥在包括传统主流媒体和活跃的自媒体的现代媒体传播网络中,全方位多角度地展示了伪造媒体信息对隐私、国家安全的威胁。在当前与未来的信息对抗中,网络空间开源情报与内容安全成为信息对抗的新阵地,对网络空间的分析和利用是取得信息对抗主动权的重要环节。

为了增强舆论和开源情报攻防能力,有必要加强数字媒体深度伪造和对抗的研究。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“数字媒体深度伪造与对抗”专题(正刊发表,CCF推荐中文核心期刊),旨在吸引数字媒体深度伪造与对抗的最新发展研究成果,欢迎和鼓励学术界和工业界提交高质量的原创研究和评论论文。

  

一、    征文范围:

主要包括(但不限于)以下相关主题:

1.数字媒体取证与反取证

2.对抗攻击与防御

3.深度伪造和虚假信息检测

4.伪装与反伪装对抗

5.数字媒体水印和神经网络水印

6.取证技术的可解释性和理论分析

7.安全博弈理论

8.机器生成文章的检测

 

二、专题编委会:

特邀主编:

   教授,中山大学

钱振兴 教授,复旦大学

 

特邀编委

罗向阳 教授,信息工程大学

赵险峰 教授,中科院信息工程研究所

李晓龙 教授,北京交通大学

张卫明 教授,中国科学技术大学

   教授,深圳大学

王员根 教授,广州大学

王金伟 教授,南京信息工程大学

   教授,上海理工大学

 

三、稿件类型

1. 综述:对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等,篇幅字数不限。

2. 前沿进展(小综述):对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考, 5000-10000字。

3. 数据集论文:重点介绍有价值的原创数据集,建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等,5000-10000字

4. 研究论文:提出科学问题,分析研究思路,验证方法有效性,5000-10000字

 

四、投稿要求:

1. 投稿方式:采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“数字媒体深度伪造与对抗”栏目,或者提交稿件时在题目后 +“数字媒体深度伪造与对抗”字样。

2. 稿件格式:参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写(http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001)。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过,不存在一稿多投现象,保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为),投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后,将按照学报标准支付稿酬,并赠送样刊。

 

五、重要时间:

截稿时间:20236月30日

同行评议返回时间:20238月底

录用通知时间:20239

拟出版时间:20242

 

六、联系方式:

韩编辑

电话:010-58887030


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