《中国图象图形学报》

“复杂场景图像目标智能检测”专题征文通知 

图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用，是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题，也一直是该领域的研究热点，并受到领域内广大学者的高度关注。近年来，得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用，图像目标检测技术研究已取得重大进展。但现有研究大多是在引入了很多相关假设的简化场景中,对简单场景下的目标进行检测。由于缺乏恰当的知识表示和推理方法,从而大大限制了其所能应用的问题规模和场景复杂性。针对复杂场景下的图像目标检测依然有很多问题需要人们去研究和解决。

为了更好地推动复杂场景图像目标智能检测技术与应用的发展，及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展，促进学术交流和技术创新，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“复杂场景图像目标智能检测”专刊（CCF推荐中文核心期刊），欢迎人工智能、计算机视觉、图像处理等相关领域的科研人员及企业同仁踊跃投稿。

专刊题目：

复杂场景图像目标智能检测  

一、    征文范围：

本专刊主要包括（但不限于）以下相关主题：

1)  通用图像目标检测技术

2)  有遮挡的图像目标检测技术

3) 遥感图像目标检测技术

4) 产品缺陷检测技术

5）工业场景下的目标检测技术

6）医学图像目标检测技术

7）多模态目标检测技术

8）跨媒体感知及目标检测

9）恶劣天气下的图像目标检测技术

10）水下图像目标检测技术

11）弱小目标检测技术

12）目标检测评价方法

二、专刊主编：

焦李成  院士，西安电子科技大学

三、专刊编委：

高新波  教授，重庆邮电大学

韩军伟  教授，西北工业大学

李云松  教授，西安电子科技大学

白  翔  教授，华中科技大学

杨淑媛  教授，西安电子科技大学

孟德宇  教授，西安交通大学

任文琦 副教授，中山大学

石争浩 教授，西安理工大学

四、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 前沿进展：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；

4. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。

五、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“目标智能检测”栏目，提交稿件时在题目后 +“目标智能检测”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

六、重要时间：

截稿时间：2022年8月底

同行评议返回时间：2022年10月

录用通知时间：2022年11月

拟出版时间：2023年5月

七、联系方式：

陈编辑

电话：010-58887035

E-mail：chenxy@aircas.ac.cn