《中国图象图形学报》“数字图像/视频内容安全”

专刊征文通知

随着智能设备与社交媒体的广泛普及，图像/视频数据急剧增长，针对这些数据类型的安全问题日渐凸显：比如，图像/视频数据中含有的大量用户敏感信息需要保护，图像/视频内容容易受到篡改等。如何有效保证图像内容的真实与完整，防止用户隐私泄露等逐渐成为当今研究的热门方向。该研究不仅对于保护隐私具有重要的意义，也对网络空间安全的未来提出新的思考和挑战。相关技术与成果对未来的学术、产业和社会都将具有重要影响。

为了促进我国数字图像/视频内容安全相关技术、方法与应用研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“数字图像/视频内容安全”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），主要收录国内学者在相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等方面具有创新性、突破性的研究成果。欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。

一、专刊题目

 “数字图像/视频内容安全”专刊

二、专刊编委会

主编  

赖剑煌 教授，中山大学

赵  耀 教授，北京交通大学

黄继武 教授，深圳大学

编委

张新鹏 教授，复旦大学

操晓春 研究员，中国科学院信息工程研究所

卢  伟 教授，中山大学

李晓龙 教授，北京交通大学

张卫明 教授，中国科技大学

任文琦 副研究员，中国科学院信息工程研究所

三、征文范围

征集我国在数字图像 /视频内容安全领域的最新研究成果，包括相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等。特刊感兴趣的具体主题包括但不限于以下内容：

1）图像/视频隐写方法；

2) 图像/视频认证保护；

3) 图像/视频篡改检测与内容恢复；

4) 生物图像特征识别与保护；

5) AI图像/视频生成与取证；

6) 内容安全评价等。

四、稿件类型

1）综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2）前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3）研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；

4）数据集论文：重点介绍原创的、有价值的图像/视频数据集，及其属性、标签的构建方法和在图像/视频安全评估与验证的应用等。

五、 投稿要求

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿” (http://www.cjig.cn/) 进行投稿。专刊投稿在提交稿件时在题目后+“内容安全专刊”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

六、 重要时间

截稿时间：2021年5月31日

同行评议返回日期：2021年7月中旬

拟出版日期：2022年第1期

七、 联系方式

张编辑

电话：010-58887418

 E-mail：zhangmd@aircas.ac.cn