《中国图象图形学报》“高光谱图像处理与应用”专刊

征文通知 

高光谱图像同时包含观测场景中的空间信息和光谱信息，这种“图谱合一”的数据蕴含丰富的电磁光谱与辐射特征，在物质属性鉴别中具有较强的优势。目前，高光谱成像技术已在军事侦察、智慧农业、地质勘测及调查、食品安全、工业分选、生物医学等关键领域得到重要应用。

由于高光谱成像探测和“图谱合一”数据的特殊性，当前在光学成像器件研制、数据获取与质量提升、信息处理与智能分析等研究方向的机遇与挑战并存。尽管高光谱图像中包含丰富的空、谱信息，具备极强的物质属性识别潜力，但如何有效利用高光谱图像的数据特性，使其在多样化的应用场景下最大限度地发挥优势已成为业界重点关注的问题。

为了促进我国高光谱领域相关技术、方法与应用研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》拟于2021年7月出版“高光谱图像处理与应用”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。 

专刊题目：

高光谱图像处理与应用

一、    征文范围：

本专刊主要包括（但不限于）以下相关主题：

1)   高光谱成像技术新进展

2)  高光谱图像质量增强技术与应用

3)  高光谱图像空间光谱特征提取和信息融合技术

4)  高光谱图像分割技术与应用

5）高光谱图像混合像元分解技术与应用

6)  高光谱图像异常目标检测技术与应用

7)   基于深度学习的高光谱图像识别技术与应用

8)   基于高光谱图像的物质组分反演技术

9）高光谱图像实时处理技术

10）其他传感器与高光谱图像的多源协同技术与应用

11)  高光谱图像在遥感观测、食品质量检测、医学诊断等领域应用技术

二、专刊编委会

主编：

何明一   教授     西北工业大学

编委：

李  伟   教授    北京理工大学

李庆利   教授    华东师范大学

高连如   研究员  中国科学院空天信息创新研究院

肖  亮   教授    南京理工大学  

三、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；

4. 算法论文：注重算法设计和算法重现，建议文章包含但不限于算法描述、源代码、在线演示工具以及实验档案等；

5. 数据论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。

四、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。专刊投稿在提交稿件时在题目后 +“高光谱图像处理与应用”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

五、重要时间：

截稿时间：2021年3月中旬

拟出版日期：2021年8月

六、联系方式：

陈编辑

电话：010-58887035

E-mail：chenxy@radi.ac.cn

微信：