《中国图象图形学报》“基于视觉的情感感知技术与应用”

专刊征文通知

“察言观色”是人类维持社会生活的基本能力。AI需要有情商才能更好地服务人类，而感知人类情感是情商的基础能力。尽管我们感知情感的手段非常多样，但通过双眼“观察”是人类感知他人情感的最主要渠道。随着第三次AI热潮的到来，赋予AI像人一样察言观色的能力成为计算机视觉和模式识别领域的重要研究课题。

表情识别是基于视觉的情感感知研究的核心任务之一。但与人脸识别因深度学习而得以基本解决不同，面部表情及其他情感行为识别并未因深度学习而取得巨大进步，挑战仍然存在。同时，研究者们开始关注情感感知的深度和广度，如微表情分析、视线估计与跟踪、生理信号(心率、呼吸率等)测量等面部“显微”感知技术。这些技术在特定行业任务上的应用也开始崭露头角，如驾驶员状态监控、自闭症和抑郁症等精神性疾病辅助诊断、学生专注度评估、老年人陪护等。

为了促进我国基于视觉的情感感知相关技术、方法与应用研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“基于视觉的情感感知技术与应用”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），主要收录国内学者在自动表情识别、生理信号测量、视线估计、精神性疾病辅助诊断等方面具有创新性、突破性的研究成果。欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。

一、专刊题目

 “基于视觉的情感感知技术与应用”专刊

二、专刊编委

山世光研究员，中国科学院计算所

郑文明教授，东南大学

邓伟洪教授，北京邮电大学

赵启军教授，四川大学/西藏大学

韩琥副研究员，中国科学院计算所

三、征文范围（以视觉为主要传感渠道的下列情感感知技术）

1. 表情识别（基本表情识别，微表情识别，正负性表情分类等等）

2. 面部动作单元检测

3. 情感行为识别（情感手势/体势/头势识别，反应情绪的微动作识别等）

4. 眼神分析技术（视线估计与跟踪，视线交互识别，瞳孔分析等等）

5. 生理信号估计（心率/呼吸率/血氧饱和度/疼痛度估计等等）

6. 心理状态分析（疲劳度/专注度/兴奋度/无聊度估计等）

7. 精神状况评估（自闭症/抑郁症等精神性疾病的辅助诊断）

8. 人格特质自动评估技术

9. 相关数据库及评测Benchmark建设

四、稿件类型

1.综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2.学者观点（小综述）：对某一领域的研究发展和代表性成果的观点和看法；

3.研究进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

4.研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；

5.算法论文：注重算法设计和算法重现，建议文章包含但不限于算法描述、源代码、在线演示工具以及实验档案等；

6.数据论文：重点介绍原创的、有价值的影像数据集、样本库的属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。

五、 投稿要求

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿” (http://www.cjig.cn/) 进行投稿。专刊投稿在提交稿件时在题目后+“情感感知专刊”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

六、 重要时间

截稿时间：2020年5月31日

拟出版日期：2020年第10期

七、 联系方式

张编辑

电话：010-58887418

微信：

E-mail：zhangmd@aircas.ac.cn