2017全国深度学习技术应用大会征文通知

深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合，为提升一线科研人员对该技术的深入了解，中国电子学会拟于2017年3月25-26日在北京举办“2017全国深度学习技术应用大会”，会议将邀请国内知名专家就相关内容做特邀专家报告。

一、大会主题：拓宽研发思路，提高应用能力。

二、时间地点：2017年3月24?26日   24日报到  地点：北京

三、大会组织机构：

主办单位：中国电子学会

承办单位：中国电子学会学术交流中心

四、大会主席：王亮  中科院自动化研究所

五、大会交流形式

1.特邀演讲：大会将邀请国内深度学习技术领域的著名专家，就深度学习技术的应用和最新动态做特邀报告。

2.宣传展示：邀请深度学习技术相关科研单位和高新技术企业，宣传展示他们在深度学习技术领域的研究成果、新产品和市场化内容。

3.大会发表新成果、新产品、新技术及研究报告

六、拟邀专家084592

1、报告题目：面向自然语言处理的深度学习方法及应用

报告人：陈恩红 中国科学技术大学

2、报告题目：基于大规模弱标注数据的深度学习

报告人：杨奎元 微软研究院

3、报告题目：数据驱动与知识引导相结合的人工智能模型与方法

报告人：吴飞 浙江大学

4、报告题目：脑启发计算

报告人：苏中 IBM中国研究院

5、报告题目：基于自主学习的视觉搜索与导航

报告人：王亦洲北京大学

6、报告题目：智能信息分发

报告人：沈抖百度

7、报告题目：物体检测与分割深度学习的发展及应用

报告人：季向阳 清华大学

8、报告题目：网络变形：一种新的神经网络学习理念

报告人：王长虎 英特尔研究院

9、报告题目：面向自然语言理解和机器翻译的深度学习

报告人：张民 苏州大学

10、报告题目：深度学习应用到视频智能处理的产品化实践

报告人：赖俊杰英伟达

11、报告题目：深度学习及其在文字识别中的应用实践

报告人：金连文 华南理工大学

12、报告题目：计算机视觉大规模应用的必经之路

报告人：邓亚锋 格灵深瞳

13、报告题目：基于深度表达学习的RGB-D物体识别及场景理解

报告人：黄凯奇 中科院自动化所

14、报告题目：深度学习与医疗影像大数据分析

报告人：赵地，中国科学院计算机网络信息中心（CNIC），副研究员

七、参会人员

1.国内外知名企业研发和工程技术人员。

2.国内外大、专院校科研技术人员。

3.行业组织、研究机构、应用工程单位等。

4.新闻媒体代表。

八、会务事项：

收费标准：1980元/人，会议期间食宿统一安排，费用自理。

收款单位：中国电子学会 

开 户 行：工行公主坟支行                    

账     号：9558850200000514849                

会议咨询：骆  阳  

电 话：010-83687508   传 真：010-83687513

手 机：13521652196    Email: ly_job@163.com