基于改进的混合高斯模型的运动目标检测

陈祖爵; 陈潇君; 何鸿

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DOI: 10.11834/jig.20070915
2007 | Volume 12 | Number 9

基于改进的混合高斯模型的运动目标检测

陈祖爵¹, 陈潇君¹, 何鸿¹(江苏大学计算机科学与通信工程学院，镇江 212013)

摘要

针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题，提出了改进的基于混合高斯模型的背景消减法，并对运动目标进行检测。模型初始化时，提出了一种能准确得到实际背景模型的方法；在模型更新中引入了加速因子和合理性反馈使得模型能更快、更准确地反应真实的背景。实验结果表明，同传统检测方法相比，改进的混合高斯模型方法能有效地消除物体发生运动时产生的拖影，并能很好地检测出运动物体。

关键词

智能视觉监控混合高斯模型运动目标检测

Moving Object Detection Based on Improved Mixture Gaussian Models

()

Abstract

Keywords

intelligent video monitoring system mixture Gaussian model moving object detecting and recognition

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